1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

求求大佬们帮忙看看简历，心态已经被磨平了，感觉自己简历问题比较大，但是不知道怎么下手改。马上要春招了，好迷茫。。。

有没有有老哥推荐份工作呀，后端开发，或者Agent开发都可以，本人2段中小公司实习，时长半年以上当都是toB的业务。八股文还可以，场景图也还可以。算法比较菜，学了又忘记，不是原题基本不会写，大厂笔试基本只能A1到1.5道。不奢求什么好工作了。薪资预期是10到15这个区间，公司规模没有要求，发工资就可以了春招好难受，约不到面试，约到了也很逆天。成功入职的，我请你们吃饭