1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

又是一年暑期实习，整理了下去年影石校招二面面经：Android切换线程方式有哪些Handler的实现一个线程可以有多个handler吗一个handler的消息会发送给另一个handler处理吗三行代码在主线程的打印顺序是：print(A)handler.post{ print(B)}print(C)详细描述一下生产者消费者模型的代码实现HashMap为什么线程不安全？并发情况使用会出现哪些问题？详细说下并发扩容的线程安全问题HashMap扩容的具体操作对内存泄漏的理解出现内存泄漏怎么解决A持有B，B持有A，会导致泄漏吗GC ROOTS有哪些线上压测出现内存泄漏，怎么定位怎么从内存快照分析内存泄...