前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

1. 自我介绍2. SSE 跟 WebSocket 有什么区别？为什么模型推流场景很多时候选 SSE，不选 WebSocket？答案：SSE 是服务器到客户端的单向流式推送，基于 HTTP，天然适合把模型生成的 token 一段一段往前端推。WebSocket 是全双工协议，更适合双方都要频繁通信的场景，比如协同编辑、实时游戏、双向控制。模型推流大多数时候是服务端连续输出、客户端被动接收，所以通信模式上 SSE 更贴近需求。另外 SSE 在工程上更轻，和现有 HTTP 网关、鉴权、中间件、日志系统、Nginx 代理兼容性更好，浏览器原生支持 EventSource，实现成本低。很多公司不选 W...