懂车帝AI后端开发实习一面分享 65分钟

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1、实习拷打
2、项目拷打:
介绍一个你简历上做的你认为擅长的项目。
(1)你的关注、粉丝表结构都是怎么设计的,都有哪些字段?
(2)你做了笔记搜索功能吗?(还没做)
(3)如果让你做笔记搜索,你会考虑哪些因素?
(4)你刚刚说到like,MySQL里面的%like%有什么问题?如何解决?
(5)你刚刚说到RAG,那么基于向量的检索对比你说的关键字检索的优点在哪里?我们知道这种图文社交平台的笔记数是很多的,直接把所有笔记embedding成向量合适吗?
(6)了解Elastic Search吗?
(7)假如我关注一个用户,这里面发生了哪些事情?
(8)为什么要用MQ来异步发送?这里会不会出现一致性问题?
(9)详细描述加载一条图文笔记的过程。如何设计算法判断一条笔记为爆火笔记?对于加载一条笔记,你做了哪些优化?(使用了CompletableFuture异步加载)
(10)除了用户表和笔记表,还设计了哪些表?
(11)除去这些之外,你的项目还有哪些亮点?
3、八股文:
(1)介绍MySQL索引结构。为什么用B+ tree而不用平衡二叉树?
(2)InnoDB引擎的默认隔离级别,能否解决幻读?
(3)介绍下MVCC创建快照的流程。
(4)redo log和bin log是如何共同工作保证一致性的?(两阶段提交,没背到)
(5)说一下HTTPS和HTTP的区别。
(6)TCP保障会话可靠性的手段是什么?
(7)TCP的流量控制和拥塞控制手段是什么?(没背到)
(8)进程、线程和协程的区别。
(9)用户态和内核态的区别?(没背到)
(10)对于一个CPU爆满的系统,你知道在linux环境下用什么指令来排查问题吗?
(11)因为我们平时开发环境用的都是linux,讲讲你用的多的linux语句。
(12)讲解一下RocketMQ发送/消费一条消息的底层实现。
(13)说下Redis的ZSet结构。使用跳表查询一条消息的时间复杂度是多少(没推出来,但是我现在写了个跳表)
4、手撕:小于n的最大数
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05-11 06:31
已编辑
重庆邮电大学 数据分析师
非科班出身,研0开始自学python,用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql,sql基础比较差,牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历,业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解,会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板,主要用的是streamlit和plotly两个库,发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的,选取一些城市规划相关的指标,用投影寻踪+遗传算法进行评估,地理统计(GIS)里的方法进行一定的分析,后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析,大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身,基本上都是学到大致能看懂代码,剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过,但大部分也是AI帮忙写的,自己做一些微调。大模型相关的经历,研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型,后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜,买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历,面试了大概有10家公司,大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel,两轮excel做题一轮hr面,拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了;B站因为sql题没做出来,业务面也答不上来被口头拒;博世刚面完,是给他们做库存管理系统相关的内容,问了flask和django框架的使用情况(了解过但没做过项目),网页加载速度慢的解决方法,目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位,目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作,大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位,求大佬指点。
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05-12 16:06
已编辑
门头沟学院 数据仓库
你是否还在纠结于某招聘平台来回反复刷到大厂或者外包岗位,投了以后石沉大海;你是否还在牛客的大厂面经里遨游,却没有机会;你的简历是不是一投大厂就立马进人才库,哪怕进了面试都还要苦等排序。今天我来给大家分享学生党扩展招聘信息投递信息渠道的五大方法:1.我们有些同学下载了某招聘软件后是不是就开始猛猛投递,不断地刷新刷新再刷新,最后投了几天发现,系统新推送的公司全是已经投过的公司,最后全变成了字节拼多多阿里腾讯的内推岗位秀,筛也筛不过;针对这种现象,大家不要在某招聘平台的自然流推送里投,要移步到他们的搜索界面,在搜索界面输入目标城市+目标岗位(例如杭州AI agent开发),就能得到很多意想不到的收获2.搜索目标城市的专精特新企业,纳税大户,用AI进行收集,然后一个一个的在boss,猎聘,微信公众号上看看他们有没有机会,一般要着重挖掘100人到五百人的公司,这类型公司可能市占率处于领先,产品也很能打。毕竟智谱,kimi都是小公司3.在东方财富和同花顺上面搜集刚刚融资上市的公司,一般他们的业务都到了扩张期,一定会有hc缺口的4.多参加线下活动,一定要走出去,一定要多去参加各种各样的大型展会,在展会上会有各种各样公司的展台展示他们的产品,这种场合下,你就勇敢的去问贵公司还招不招人,去和他们搭话,不要怕被拒绝,被拒绝有什么关系呢,都是陌生人。在这种展会上会很很多非常有前景的小公司。例如每年在上海举办的世界人工智能大会(WAIC),各种人工智能座谈会。一些红薯和公主号账号会定期发布一些类似座谈会展会的地址和举办时间。勇敢走出家门,到线下去。5.多参加优质IT社群,比如牛客美丽的女人小队长和小助手领导的牛客求职社群,会有很多收获哦我还想补充一点,一般中小公司甚至很多行业独角兽,他们都是没有秋招的,因为除了大厂国企,现金流很充裕的企业外很少有公司会把offer在9月份发给一个下一年六月份才能入职的大学生,没有那么大的容错,大多数招人都是业务急需一个可以快速上手的人员。所以即使在春招也会有很多公司要求转正实习,但难道大厂就不要求转正实习了吗?环境如此,我的建议是学历在211以下的,转正实习该去就去,转不了大不了继续投呗
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