1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

项目都是知识星球上找的,自动化脚本海投一周一个面约不到,道心破碎了

谁给我科普下今年开发行情到底差成啥样了

2026年5月25日，星期一，农历丙午马年四月初九，下午3点15分。一年一度的毕业季正在进入倒计时，各大高校的就业指导中心里，仍然有很多学生排着队等待修改简历。在这些身影中，相当一部分来自非985、非211的普通院校——他们也被称为“双非”或“非名校”毕业生。在就业市场上，他们面对的不仅仅是岗位竞争的激烈，更有一道无形的学历门槛。但是，学历真的决定了求职的终局吗？本文跟踪记录了三位2025届非名校毕业生的求职历程，从他们简历的第一次投递到最终签约的完整周期中，梳理出那些被证明行之有效的实战策略。这些经验不是鸡汤，而是经过真实市场验证的方法论，希望能为正在求职路上摸索的读者提供一些切实可行的参考...