唉哟，总算活过来了。

🕐面试时间：45min💻面试岗位：后台开发❓面试问题：拷打实习为什么不继续在那家公司继续干了（全力备战秋招）拷打项目（rag可不可以搞成多标签处理，怎么实现，上传知识库的流程可不可以简化一下，方便非技术人员操作，react是怎么实现的，哪些是循环，循环过程是怎样）你用cursor开发过项目，平常是怎么开发的String s = new String("abc")会创建几个对象java的泛型擦除是什么（这个第一次听说）实习时间安排，如果装正了能实习到多久，如果不考虑秋招能实习到多久（不考虑秋招？？）算法题 将类似aaabbcc的字符串转成a3b2c2，很简单，可以在本地i...

找实习太难了，欢迎大佬拷打简历😭

目前只有携程、美团、蚂蚁、阿里给了笔试，个人体感算法题都称不上难，纯粹就是拿算法竞赛里面的、别人不会专门去学的知识点卡人，非常没意思，而且像腾讯字节这种顶级大厂都已经完全不看笔试了，笔试完全就是为了合理刷人存在的，但如果真要刷人，笔试强也救不了简历拉胯、面试表现差，真的是越来越没意义。

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...