秋招记录

本人BG是双九，信通专业，研究生做的深度学习目标检测这一块儿，无实习，有一篇国内小水论文，其他的嘛。。拿过一个华为杯数模的国二、本科国家奖学金。起初是怀揣着满腔热血准备大战一场金九银十，八九月一股脑往感兴趣企业的算法岗海投了一波简历，多多少少得有个四十家了，这些企业里有很多搞自驾算法的车企、还有很多互联网大厂、以及各行各业比较出名的私企。起初以为面试会排不开需要自己去抉择，没想到从简历筛选和笔试上就败了百分之六七十，仅剩的进入一面的也基本都挂了，印象比较深刻的几家或者相对有一些进度的依次记录在下面了：

【迈瑞医疗-图像算法工程师】
九月初投递的RDO3，投完马上就做了测评。无笔试，三四天就通知一面了。
9.11 一面 30min
（1）介绍项目，其中的技术难题与解决方法（自己引导介绍的方向）
（2）聊天、意向城市、能否接受加班（迈瑞的加班强度比较大，周一到周五晚上到八九点，周六加班大半天）
（3）反问：武汉与深圳的业务区别（武汉的图像只做一个方向血球质谱啥的不太懂，深圳是三个内容方向）
一面总结：无手撕无八股，非常轻松愉快的一次面试
9.12短信通知下周二面
9.15 二面 30min
（1）介绍项目，单独拷打了其中一个项目（具体每个环节的工作、遇到的技术问题与解决方案）
（2）项目几个人参与、怎么与甲方沟通的、验收指标甲方评价如何
（3）面了15分钟以后面试官开始介绍了武汉这边的业务
（4）反问+聊天，你是哪里人、为什么想来武汉等等。。。
·深圳和武汉两边的业务区别（面试官说武汉这边希望与深圳的业务不做交集，往新的方向发展，好像是血球、体外诊断、血液分析相关）
·还问了入职之前可以提前学习什么内容（入职后有1对1导师，不用担心没经验，涉及到医疗知识，可以入职后再学）
·薪资（确定14薪）
二面总结：又是一场比一面还要舒服的面试，感觉到面试官浓浓的热情，太得劲了
二面无后续，已挂

【TP-LINK普联-图像算法工程师】
九月初投递，无笔试。
9.12 一面 20min
    自我介绍
    问问项目（技术问题是怎么解决的）
    很快就完事了，也没反问环节，不知道是挂还是本来就水，等后续吧
9.15通知二面
9.16 二面 30min
    自我介绍
    拷打项目（主要就是按照简历去逐条提问）（感觉问的不是特别深，反而问的比较广）
    会用什么语言（说的python）
    紧接着就问了python深拷贝浅拷贝的区别（我没准备八股，所以没答出来哈哈哈）
    然后面试官看我没回答好，直接就结束了
    还以为这就是给我挂了，没想到9.22通知第二天三面
9.23 三面 30min
    自我介绍
    项目介绍（介绍项目遇到的最大挑战、技术难题、解决方法）
    聊天环节（家是哪里的，为什么选择深圳，生活中的兴趣爱好，吉他是自学的吗什么水平呢）
    反问环节：
    介绍一下部门业务？应用安防、家居等上面的目标检测、分割、视频解译等
    入职培训？导师培养+前两个月会有专门的业务培训+培训课题等
    技术调研？利用团队已有的经验积累进行复用，或广泛调研论文、开源资源等
    三面的面试官乐乐呵呵的，整体感觉很友善，很舒适吧
10.13 座谈会，主要是HR介绍公司待遇和答疑，听完以后综合考虑薪酬、待遇、风评，主动放弃了

【小米-算法工程师】
九月初投递，有笔试，3道编程题，难度可以接受
一面：
    持续一个小时，上来先自我介绍，因为我提到最近发表了一篇目标检测的论文，面试官就深入和我讨论了论文的研究内容
    基本上把我论文的内容问了个遍：研究背景、为什么选择改进这个模块、为什么选择这种改进方法、创新点、模型的具体计算原理、怎么实验的、结果如何等等，一场面试下来像是重新写了一遍论文。。。
    然后又对其他的项目提问了一下，发现面试官对项目的整体和工作流程并不是很关心，更关心算法本身，例如问了我yolov8的算法原理、语义分割模型的算法原理、指标的计算原理等等，问的很细节很深入（然而我掌握的并不好，所以回答的也是一塌糊涂）
    最后20分钟手撕NMS（对于没特意准备过的人来说，难度感觉好大啊）
    反问：部门主要落地的业务有哪些？电子设备涉及到图像的都会有，还可能有陀螺仪之类的处理算法
    第二天挂了。总体上感觉小米技术面压力非常大、难度非常高，面试之前不充分准备一下肯定是不行的了

【顺丰科技-VLM大模型算法工程师】
九月初投递，有笔试，3道编程题，难度相对其他企业容易一些
9.23 一面 20min
    自我介绍
    项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）
    技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用
    反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到
    无手撕，很快就结束了，总结下来个人感觉面试官从一开始就对我的简历不是很感兴趣，因为我主要是做大模型的下游任务，与他们研发大模型的需求不太对口，所以面试官就糊弄一下了
    过几天以后挂了

【海康威视-AI算法工程师】
9.25 一面 30min
    （1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会
    （2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理
    （3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展
    （4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）
    （5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等
    （6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好
    （7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）
    出现和顺丰的面试一样的情况，面试官似乎只对大模型感兴趣，尤其是CV领域的，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，过几天以后挂了

【荣耀-AI算法工程师】
10.10技术一面，25min
    基本就是自我介绍，项目介绍，遇到的难点与解决
    因为后面在聊天的过程中面试官说他是做搜广推的，所以不了解我做的视觉相关的项目，也就没深入提问，同时也没有八股和手撕。总之非常轻松的一场面试，如果方向是NLP的话可能问的会更细节一些吧。反问环节也是请面试官介绍了一下他们部门的业务方向，很快就结束了，等后续了！
10.14综合二面，20min
    介绍项目、聊天、反问等，比较简单
一直没后续，肯定是结束了

【失败总结】
个人认为这次秋招之所以这样大失败，可能是这几个因素导致的：①近几年算法岗越来越卷+毕业生越来越多+我投递很多是难进的大企业，这些多重debuff，没有极其出色的成绩则毫无竞争力 ②近些年大模型火了起来，很多算法岗只关心有没有大模型相关经历 ③无实习、无论文，没有出色的成绩，只有一张看似优秀的学历，实则只是过了门槛
虽然后面自己也意识到秋招即将结束的危机性，投了一些相对好进的央国企，可惜，有些是投的太晚了没后续，有些是了解到薪资后实在是不想去。这场秋招除了TP和最后去的华子，可以说是0offer了，唉，工作是真的不好找啊！！！

【华为-半导体业务部-通用软件开发工程师】（已签约）
最早投的是华子，最晚开的也是华子，属于是贯穿整个秋招，有头有尾了哈哈，下面是汇总了一下我的整个时间线：
8.6 正式在官网投递了简历，开始进入华子的招聘流程
9.13 官网截止投递简历，这时候应该也是我的简历筛选通过了。同时还收到了一个好消息，因为华为杯数模国二以上可以免笔试，所以9.17的笔试直接跳过了
9.16 综合测评
9.22 面试通知邮件
9.24 线下面试，2轮技术+1轮综合。提前准备准备就没问题，面经我是看的牛客和小红书上的很有用。
    技术面：
    ①自我介绍
    ②项目介绍与提问，20min
    ③手撕代码+复盘，20min，我的题是字符串解码(**394)+岛屿数量(**200)
    ④反问
    每轮基本30~40分钟左右，我没被问到理论八股，所以总体来说我感觉难度不大，建议重点准备一下**Top100
    主管综合面：
    ①自我介绍
    ②项目介绍
    ③综合提问，比如在项目中如何处理压力、实验失败、团队合作等等；为什么选择这里等；对华为价值观的理解等
    ④反问
    基本20分钟左右，建议重点准备一下华为核心价值观
9.25 在官网查询到面试通过了
10.31 对接人保温
11.18 对接人保温
11.28 报批通过、oc(定岗、薪资、意向确认)
11.29 意向确认邮件
11.30 小奖状
12.16 线下签三方，结束秋招
总结：话不多说了，4个月的信任与坚持，感谢华子收留，摇身一变华孝子