控制岗技术二面(禾赛、速腾)

老规矩讲一下时间线(一面可以看上一动态):
禾赛科技(机器人控制工程师)
2024.06.25投递
2024.07.01发邮件约一面
2024.07.03一面
2024.07.08发邮件约二面
速腾聚创(运动控制工程师)
2024.06.07投递
2024.07.01发邮件约一面
2024.07.03一面
2024.07.08发邮件约二面
(原来都是周一在上班)

最近在广州玩,都没咋准备,听天由命了。以下是面试流水账:
1.自我介绍+项目介绍(基本流程)

2.针对简历提问:
a.问些基本问题,比如了解到我本科参加了几个比赛,面试官问我咋不写上去,我说和岗位不是很相关(确实不相关,名次虽好但是创业赛道)。
b.问成绩,奖学金,保研覆盖率。比如问我大一拿国奖到保研的时候掉了十几名,面试官问我发生了什么,我说大一大二都是公共课,大三都是专业课有点不一样(实际上是那会儿疫情确实有点摆了)。
c.项目中有没有遇到什么困难,如何解决,结果如何解决?(感觉是些常规问题)
d.未来职业规划?(啊?我不是技术面嘛)

3.针对项目提问:
a.有尝试用过倒立摆模型和ZMP理论到你的机器人上吗?
b.MPC实际应用的时候,单片机的算力够吗?
c.项目的评价指标?
d.针对你这个项目,你了解MIT提出的最新控制理论吗?

4.基础知识狠狠地拷打
a.DH坐标系和改进坐标系分别是什么,有什么区别?(只记得正常DH,关节转动z轴,两个相邻z轴叉乘出x轴...)
b.动力学建模的几种方法?(我只知道牛顿,拉格朗日,面试官问我了不了解凯恩法和虚功法)
c.导纳和阻抗控制的区别?力位混合控制如何实现?
d.机器人工作空间和关节空间有什么不同?
e.机械臂怎样才能求得解析解?
f.动力学建模后得到的质量矩阵、科式矩阵、惯性矩阵各有什么特征?
g.摩擦力的计算有哪几种模型?

5.反问
a.因为这俩公司这个部门在官网上的信息很少,就问了一下具体内容和当前团队规模。
b.然后聊到具身智能,面试官问我有没有了解这些东西,然后我就讲了讲最近看的几篇新的论文和各个公司最新研究成果。

总结:
a.让我划重点的话,经典控制理论基本上没啥人会问(如果你们被问到了那就当我没说),更多的是现代控制工程,各种最新的控制理论(预测,神经网络,模糊控制等等)不说精通起码原理流程要会,然后就是要多关注最新论文,起码自己相关工作的最新控制论文要了解吧。
b.项目一定要非常非常熟悉,面试官可以想象成你今后要面对的论文答辩老师,你可能觉得现在你项目里的方案都是合理的,但是因为角度不同他们总能从你没想到的角度提出你项目中的问题和关键点。(我下来还是好好改改自己的论文吧)

#机械制造笔面经#
全部评论
佬儿 项目介绍要做ppt不?
1 回复 分享
发布于 2024-07-20 11:32 上海
熬夜波比,有些实力的
1 回复 分享
发布于 2024-07-15 10:36 北京
这个团队规模咋回答的呀?我也不是很了解这两个公司,能大概分享一下吗?
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-27 11:40 北京
哥们是真猛
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-26 14:43 北京
我的天!为什么我的一面和你二面的内容很像!!
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-22 11:45 上海
halo,你这两个通过了吗
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-14 14:58 澳大利亚

相关推荐

01-15 20:44
厦门大学 golang
快手AI agent开发实习生一二面面筋技术栈:Python+go(有两段后端实习)实习做的项目相关:- 为什么引入父子索引,为什么引入BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有rerank- rerank后返回几个块,有没有做一些验证- rerank后的topk截断是怎么做的,为什么是这个值,有没有其他方案- 讲一下上下文工程,记忆是怎么做的- 问实习做的后端项目的问题- 分布式令牌桶限流讲一下,漏桶讲一下,滑动窗口算法限流讲一下,如果用滑动窗口结构体会包含什么字段,滑动窗口和令牌桶相比有什么确定,用redis的什么数据结构实现- 问自己做的项目,lru讲一下- 布隆过滤器讲一下- 索引失效的情况(MySQL八股有点忘了,只讲出来两个,被追问了)- like会不会失效- MySQL事物隔离一致性讲一下- mvcc细说,详细追问,问你这种情况会创造几个readview- MySQL锁讲一下手撕:我说我最近实习,很久没刷过题了,出了一道反转链表二面:全是agent,rag相关的,项目相关的,不涉及后端细问rag项目- 如何评测的,有哪些纬度,那些指标- 数据集包括什么- 如果让你对相关度,回答的效果做一些优化,你有什么思路,有没有什么更体系化的思路建设- 如果设计一个数据处理的场景,你会怎么做,比方说有一千条数据,需要求和,你怎么做处理- rag性能如何提升- 你的上下文怎么处理的,有什么优化思路- 长短记忆之间怎么做协同呢- 你有什么思路去对你的agent做优化,让他更智能呢(我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么,我回答主要针对工程遇到的问题做优化)手撕: 全排列(a了)反问:可能有三面 or hr面业务是做一些内部agent工具和平台技术栈(Python+内部框架)许愿后续
查看23道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
23
66
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务