1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

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普信成这样？

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：10.20，时长不到20min💻面试岗位：互联网黑盒测试工程师刚开始投递秋招测试岗位，没多久HR电话说需要提前实习，我一看官网流程已结束，被HR转投到实习岗位❓面试问题：1.自我介绍2.微信发送图片设计测试用例3.微信发送图片，好友没有收到，从哪些方面考虑4.微信发送图片，怎么考虑图片是否被压缩，分辨率是否还是原来的格式5..假如微信有一个发送违规图片检测功能，从哪些方面进行测试6.介绍实习、实习中有用过一些测试工具吗7.如何判断问题出现在前端还是后端？8.编程语言怎么学的？9.python装饰器解释一下10.python如何定义全局、局部变量11....