百度AI产品经理一面

现在市面上title是AI产品经理的岗位很多，也有很多title不是AI产品经理但工作内容和AI产品经理相关的，所以我浅浅总结梳理下现状～给想找工作的朋友们一个参考。1.大模型（基座模型）Title不一定是AI产品经理，可能是大模型产品运营、大模型策略产品经理等等。JD一般是和算法团队、数据标注团队协作，运用pe手段提供高质量数据、大模型测评、制定模型策略等等。数据形式有文本的，也有多模态的。据我观察，大模型方向的AI产品经理未来可能会把传统pm的角色砍掉，由产运承担pm的职责。另外，如果是负责AI数字人的话（律师、咨询师、客服、分身等）title也可能是AI对话/内容生成方向，JD内容也多是提供高质量数据、评估模型效果。2.行业+AI产品经理Title一般是AI产品经理。挖掘llm在物流、跨境电商、金融、法律等行业中的应用场景，达到降本增效的目的。需要负责AI功能的创新与优化、市场分析、用户需求调研、推广、项目管理等工作。需了解大模型底层原理、agent、workflow、pe等知识。这种是我个人觉得最有前景的方向了。3.产品+AI功能Title也是AI产品经理，但是负责内容不涉及模型调优部分，和传统的产品经理区别不大，主要负责产品中的AI功能的交互设计、项目管理等。传统PM可以尝试下，毕竟对AI部分要求不高，更多还是要求会画原型图、写PRD之类的。大致分为以上三类，欢迎各位牛油补充。最近的行情不太好，出来找工作的人很多，僧多粥少，很多人面试了几家也没有什么好的offer。别灰心，没有offer不代表你不优秀，更可能是因为经验不匹配。多找几家，好事多磨，总会遇见适合自己的

随着“人工智能+”国家战略深入推进，我国人工智能产业进入高速发展阶段。2025年，人工智能行业招聘职位数大幅，其中算法类、数据类、产品类岗位增速尤为显著。但对于许多想入行的同学来说，面对琳琅满目的岗位名称（算法？工程？MLOps？Prompt工程师？），往往一知半解，甚至混淆职业定位。 今天我将AI全产业链拆解为五大核心层级，希望帮行业新手或跨行业小白找到你的专属赛道。 AI人才生态全景图（五大层级）根据市场供需与职能划分，我们将AI岗位划分为以下五类： （一）技术核心-算法与研发AI算法与研发岗位聚焦AI核心技术研发，对数学、编程与算法能力要求高，是行业高薪聚集地。适合人群：逻辑严密、热爱钻...

为什么现在ai产品经理这么卷啊，uu连个面试机会都拿不到

春招马上就要开始了，不知道各位牛友有没有赶时髦包装一些AI项目呢，无论是前端后端还是做产品，如果你的项目里包装了RAG却感觉好多知识答不上来，担心被面试官拷打到爆，这几天我从全网搜集到了部分AI相关面试真题和参考解答13题，搜集整理不易，希望能给个赞，如果参考答案有误或者希望补充真实题目，欢迎来评论区交流分享，最后祝大家求职顺利，春招都能接到心仪的OFFER，如果本期文章数据不错，就火速加更，期待你们的互动 第一部分：RAG核心概念与价值1. RAG是什么？可以说说RAG的流程吗？RAG的全称是Retrieval Augmented Generation（/rɪˈtriːv(ə)l ɔːɡˈm...