求助京东零售平台研发的 AI infra 与大数据团队

华子业务是大模型后训练 infrabat业务是某比较核心部门的后端开发个人认为：华子优势是总包高了十来万，并且ai相关岗位发展要比后端好。顾虑的点是华子压力更大，相比于bat成熟的业务，昇腾还在起步阶段，软件栈bug挺多，在上面干活肯定活多烦事琐事也多。 但是能把活干好发展肯定比后端好，个人还是想年轻时冲一把。uu们有什么想法吗，有没有了解华子相关部门氛围和强度的

禾赛科技软件测试面经全程一个小时左右，需要写SQL和代码- 自我介绍- 项目提问- 项目里面的好友列表咋做数据库设计的- TCP四次挥手- python基本数据结构- 列表和数组的区别- 写SQL（用到分组、排序、聚合函数）- 写代码（输入一个数，各个位上两两交换位置，输出最大的数）全球激光雷达Top禾赛科技26届校招【企业介绍】全球领先的激光雷达研发与制造企业，全球激光雷达市占率No.1，美国纳斯达克上市。【开放岗位】商务类、产品类、项目管理类、销售类、系统类、芯片类、光学类、机械类、电子类、软件类、算法类、测试类、制造类【面向人群】毕业时间：2024.7-2025.12【工作地点】上海、杭...

这个岗位是校招岗位。可以转正主要是想请教请教关于“是否在金融量化方面继续发展呢？还是说再回归到传统的数据开发当中？”，金融类公司里边的岗位溢价挺高的。公司团队title：-金融科技类公司在上海浦东总部，属于专精特新企业，拥有自己的rust低延迟高性能技术壁垒。-这个核心团队成员的背景都很牛，来自清北复交以及海外藤校还有黑石集团。目前实习情况：年后即将入职。实习日薪公司让保密，但其实大概区间就是300~450之间。实习内容：大概刚刚进去之后，面试官说基本上先做一些关于Python的实验脚本，像c++和rust的落地会在一个月后开始接触。---春招已经面试了字节跳动的两个岗位，都是数据开发，都挂在二面（具体原因：项目背景和学校资源背景单薄，且实习没有独立接触核心业务和技术）

  通过 Python 从 API 提取并优化处理美股与中证全指数据集(财务报表及历史数据)，SQL 存储至本地数据库。 开发美股量化 Beta 方法，通过基本面(个股与市场行情数据)多头与多空组合策略，通过机器学习模型优化止损 止盈、资金分配参数。   基于 Beta 波动策略开发并应用 A 股指数增强选股策略，分别构建 20 天 60 天 120 天的 Beta 与 Alpha 因子， 根据最新交易日中证全指数据，每日更新 A 股每只股票最新交易日的 Beta 与 Alpha 因子，并利用因子值排序挑   基于 Alpha 指数增强策略，开发并应用小波分析策略。基于 Alpha 与 ...