双非本数据开发面试金融科技公司二面被推荐到总部的量化策略研发团队做量化数开(rustc+)
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这个岗位是校招岗位。可以转正
主要是想请教请教关于“是否在金融量化方面继续发展呢?还是说再回归到传统的数据开发当中?”,金融类公司里边的岗位溢价挺高的。
公司团队title:
-金融科技类公司在上海浦东总部,属于专精特新企业,拥有自己的rust低延迟高性能技术壁垒。
-这个核心团队成员的背景都很牛,来自清北复交以及海外藤校还有黑石集团。
目前实习情况:年后即将入职。实习日薪公司让保密,但其实大概区间就是300~450之间。
实习内容:大概刚刚进去之后,面试官说基本上先做一些关于Python的实验脚本,像c++和rust的落地会在一个月后开始接触。
---春招已经面试了字节跳动的两个岗位,都是数据开发,都挂在二面(具体原因:项目背景和学校资源背景单薄,且实习没有独立接触核心业务和技术)
#数据人的面试交流地# #行业前景# #数据人offer决赛圈怎么选# #我的岗位说明书# #牛客AI配图神器#
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目前实习情况:年后即将入职。实习日薪公司让保密,但其实大概区间就是300~450之间。
实习内容:大概刚刚进去之后,面试官说基本上先做一些关于Python的实验脚本,像c++和rust的落地会在一个月后开始接触。
---春招已经面试了字节跳动的两个岗位,都是数据开发,都挂在二面(具体原因:项目背景和学校资源背景单薄,且实习没有独立接触核心业务和技术)
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02-12 20:22
重庆大学 Java
Jasonnnnnn...:直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析,如果组里已经有一些流程图总结的话最好,没有的话自己画一个
Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了,项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下,不用学的特别深
ai的话,可以自己写一些md文件来搞点小东西,但除非你打算转算法,否则不用把rag langchain学的特别深,了解下就行了
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