美团一面

京东科技 保险业务感觉这个面试官还是很和善的，比起字节的一直冷着脸，没有反馈，体验好多了1 自我介绍2 讲一个参与度最深的实习经历，详细讲解2.1 这个实习项目的架构，技术选型是怎么考虑的2.2 Redis存的数据是哪方面的2.2 Redis数据是提前预热的吗2.3 与MySQL一致性如何保证(说用的延迟双删，介绍了一下其他方案)2.4 延迟双删先删哪个再删哪个3 Java常用数据类型3.1 int 1跟Integer 1用＝＝是否为true3.2 equal()与hashcode()方法的关系3.3 哪个类重写过hashcode()方法 （回答String）4 final关键字作用5 String的常用方法有哪些5.1 其他对象调用toString()方法转成String场景有哪些6 抽象类与接口的区别6.1 项目中你用哪个更多7 list set map的区别7.1 你传递参数时一般用map还是自己定义对象7.2 list跟数组如何转换8 线程池你是用Java提供的还是Spring提供的？8.1 线程池参数，挑几个重点的讲一下如何配置9 Spring设计思想9.1 Spring的代理说动态代理还是静态代理9.2 除了Spring还见过哪些单例模式10 如何使用事务的10.1 你的事务拦截哪些异常10.2 事务传播机制10.3 事务失效的场景11 MySQL常用的数据类型11.1 主键用int 还是long12 MySQL索引分类13 联合索引(a，b，c)，where b时是否会走索引，where c，b，a呢14 如何优化慢sql，实际项目中通常在哪些方面优化AI相关15 是否用过ai开发16 IDE的大模型一般都是国外的，都是收费的，你怎么处理(？这个问题好奇葩，没搞懂这个想问什么，我回答有的像trae cn免费，有的实习公司报销，有的像cursor之前有无限续杯)17 使用ai编程如何保证ai尽可能完成你的需求18 提示词你怎么给？(这个我也不太会，说网上有模板)19 是否用过rule，给ai约束20 讲了一个项目中用ai的例子21 如何看待ai的发展，有什么瓶颈22 现在大模型都是语言模型，除了语言模型还可能会出现什么模型(？不懂，随便瞎扯了几句)23 open claw你了解吗，怎么看23.1 是否自己部署过24 未来规划，是否读研反问环节面试表现，有何建议: 提升表达能力，不要紧张，不然有些话可能没表达出来实习工作: 商品运费险，外卖食安险，准时宝等面试流程: 两轮技术面一轮HR面，一到两天出结果

两个面试官 （业务+技术）1.实习拷打-15min2.项目拷打-项目中使用了父子索引缓解了交叉引用问题，详细说说说怎么做的3.是否了解 prompt Injection  介绍一下在当下agent流行下 除了对user input 进行防范还需要对哪些内容进行安全管控- 介绍 护栏构筑方法4. 实习过程中 是否做过 agent 权限管理，是否如何管控的- RAG 权限管理如何做的5.我看你实习做了一个长链路的agent 如何做好回滚和状态管理6. 异步框架 看你使用 celery+redis 为什么不用常见中间件。7.职业规划-想做后端还是偏业务workflow编排反问：业务优缺点

1.挑一个项目详细讲2.线程池几种方式3.设计模式分类，访问者模式4.操作系统中缓存的场景5.场景题：大批量数据写入怎么处理6.你觉得操作系统背后设计的精髓7.ai的一堆东西，mcp,skill,harness等8.自主学习某发面的经历9.场景设计：分布式缓存10.场景设计：电梯调度算法电话面的，50min，很多抽象化的问题和开放性问题4.02更新 收到感谢信了

1.平时是否做过 模型微调-聊聊你知道哪些微调手段- lora 需要微调哪些参数2. 是否做过大模型部署- 使用什么框架？-是否了解量化3.说说你对RAG的理解- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。-是否看好当下的RAG技术，你认为未来RAG会如何发展- 当前 RAG 有什么问题- 你提到 推理能力差，有什么好的解决方法- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的-（面试官回，不看好rag，未来是长上下文时代）聊天：1.再次重申了一下业务，我看你经历更多偏做 agent相关，我们组更偏做测试以及运营，以及线上维稳，可能一面面试官没和你说明白，你是否还愿意来（拒绝了）2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论（面试官超赞）-20min