4月17日-传音 AI应用实习生-一面

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...

1.平时是否做过 模型微调-聊聊你知道哪些微调手段- lora 需要微调哪些参数2. 是否做过大模型部署- 使用什么框架？-是否了解量化3.说说你对RAG的理解- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。-是否看好当下的RAG技术，你认为未来RAG会如何发展- 当前 RAG 有什么问题- 你提到 推理能力差，有什么好的解决方法- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的-（面试官回，不看好rag，未来是长上下文时代）聊天：1.再次重申了一下业务，我看你经历更多偏做 agent相关，我们组更偏做测试以及运营，以及线上维稳，可能一面面试官没和你说明白，你是否还愿意来（拒绝了）2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论（面试官超赞）-20min

本人bg双非本，一段制造业大厂实习，各中大厂暑期开了之后就投了，但是投了两个月面试机会少的可怜，一只手数的过来。日常实习的hc也明显变少了，想问问各位佬们，5 6月中大厂是否还有机会呢，如果没有的话准备找小厂了之前边背八股和刷算法题边投简历，现在都没什么动力学下去了引流 腾讯字节美团

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了