侧重 NPU/AI 加速核底层驱动与调度

现在这个时间点说实话要面对一个现实：春招确实已经进入尾声，像一些头部厂（互联网大厂、部分芯片大厂）提前批+正式批基本已经接近收口，剩下的机会主要集中在以下几类：补录、二线厂、传统行业公司、以及部分还在持续招人的中小厂。但“最后一个月”并不意味着机会少，而是策略必须更精准。一、先判断你现在处于什么水平你必须先搞清楚自己在哪一档：基础一般（只会点单片机/能写代码但项目弱）有项目（做过STM32/RTOS/驱动，但不深）有亮点（做过复杂项目/有系统能力/能讲原理）不同阶段准备方式完全不同：基础一般 → 补基础 + 背八股有项目 → 强化项目表达 + 查漏补缺有亮点 → 主攻面试 + 定向投递二、最后...

熟练掌握嵌入式端侧 AI 部署全流程，熟悉 ARM Cortex‑M/A 系列、STM32、RISC‑V 等嵌入式平台，能够独立完成 TensorFlow Lite、MNN、NCNN 等轻量 AI 推理框架的移植、编译与适配。具备从模型格式转换、算子支持裁剪到嵌入式环境内存分配、推理调度的完整工程能力，可在资源受限 MCU/MPU 上实现图像分类、目标检测等 AI 推理功能。熟悉嵌入式 C/C++ 开发，能将 AI 推理模块与外设驱动、业务逻辑深度整合，优化推理速度与内存占用，保障端侧 AI 功能稳定、低延迟运行，满足智能硬件产品的量产落地要求。

如果暂时进不了大厂实习，小厂同样是不错的选择。小厂往往上手更快、参与度更高，能接触完整的项目流程，从开发到落地都有机会参与，这对提升实际工程能力很有帮助。关键不在公司规模，而在是否能学到东西、做出成果。只要项目扎实、经历真实，小厂经历同样可以成为跳板，为后续进入更高平台打下基础。

第一张提示词：帮我生成一张北京的旅游宣传图。第二张提示词：帮我生成一张抖音直播间卖衣服的提示词。AI时代第一个干掉的岗位没想到是UI设计，不用复杂的提示词就能生成如此高清并且非常美观的图片。估计不出2年ui设计岗就要遭遇大规模的裁员。后续的方向应该是中小公司产品替代设计的工作，大厂需要保留几个设计（需要设计的审美），然后用AI去做原来3个5个甚至更多的活。