光产品岗位求助

📍面试公司：云圣智能🕐面试时间：4.25💻面试岗位：产品测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.做过手工测试吗3.实习的测试流程4.如何测试一个水杯5.pytest问题如何参数化测试用例conftest.py的作用fixture的作用6.口述一道sql7.linux查看日志命令8.python八股：字符串如何取最后三位如何给列表去重continue和break的区别is和==的区别9.测试过程中产品临时更改需求，这时候要怎么做10.产品上线的时候时间很赶，bug没有改完，这种情况怎么做11.介绍以下AI测试项目，实现流程，playwright了解吗12.短期职业规划13.反问🙌面试感想：...

【腾讯 AI产品面经拆解】群面题：设计一款面向大学生的"AI回忆录"这道题腾讯安全 AI 产培群面原题，表面考产品设计，实际在考三层东西：第一层：用户分层能力你不能把"大学生"当一个群体。在读生关注阶段性回忆（某学期做了什么），应届生要完整四年总结，毕业多年的要青春记忆唤醒。三类人需求完全不一样，你上来就只做"回忆视频生成"直接挂。第二层：AI 壁垒不是模型有人上来就讲大模型生成内容，方向偏了。真正的壁垒是：AI 聚类分析海量碎片数据——从相册、课程群、聊天记录里自动识别"重要事件"和"情感高光"，而不是让用户手动整理。省掉用户的整理成本，才是 AI 产品的核心价值。第三层：传播要借生态不要自己造传播路径。微信小程序 + 宿舍群/社团群自然裂变，比你搞任何活动都有效。依托微信生态还有一个隐性加分点：隐私和安全，面试官会关注你有没有想到数据归属问题。如果你遇到这道题，记住这三个视角就够了。───tip1: 能抢到群面霸屏机会是最佳策略，直接成为群面引导人，边听边记录并且总结大家的观点。

在阿里做了6年策略产品，面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律，那就是大部分人的面试准备方向，从一开始就错了。不是说你技术不好，也不是你经验不够。而是你以为面试在考A，其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试，聊聊一面、二面、三面，面试官真正看重的是什么。一面：你以为在考技术，其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers，或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是：刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错，但这只是门槛。我印象很深的一个候选人，技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道，AB测...

说出来挺羞耻的。我隔壁工位那哥们儿是26届正职，简历贼牛，进过两家大厂实习。前两天他电脑没锁就去吃饭了，简历文件就摊在桌面上。我鬼使神差点开看了一眼，看完心态崩了——同样是项目经历，人家写得跟拆弹一样有节奏，我写得跟流水账似的。也是最近投实习一直没反馈，我真是投急眼了，也没想就回去把他那套框架照搬了，STAR结构、量化数据、技术选型动机一个不落。当然项目是我自己的，就模仿了下表达方式。投了五家，今天2家大厂HR打电话约我下周面试，说简历写得很清晰。我也不知道该高兴还是该羞愧。一边想着这算不算抄，一边又想，求职这事儿不就是信息差吗，他大四能进大厂凭啥我不能学。晚上请他喝奶茶了，他还问我最近咋这么客气。哥，对不住