自我介绍介绍项目，背景，解决的问题，关键实现输出题 new Promise((resolve, reject)=>{ console.log(1); resolve(1); console.log(2); throw new Error('err'); console.log(3); reject(3) }).catch((res)=>{ console.log(res); }).then((err)=>{ console.log(err); }) //1 2 1 手写：数组全排列并发请求控制（无二面面经是因为二面问的不多，都是实习项目和经历）

刚刷到字节跳动官方发的消息，确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候，字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数，别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念？这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是，这次的资源分配非常精准：研发岗给了4800多个Offer，占比直接超过六成。说白了，字节今年还是要死磕技术，尤其是产品和AI领域，这对于咱们写代码的同学来说，绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了：整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了，不划水、正常干，每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届（2026年9月到2027年8月毕业）的同学来说，这不仅是实习，这简直就是通往大厂的快捷通道。不过，我也得泼盆冷水。坑位多，不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操，尤其是今年重点倾斜AI方向，如果你简历里有和AI相关的项目，优势还是有的。而且，转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的，进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结： 27届的兄弟们，别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才，现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥，不如现在进去先占个工位，把转正名额攥在手里。

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...