莉莉丝面试体验感极佳

1. Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？2. Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？代表什么？3. MOE（混合专家模型）和传统Transformer的核心区别是什么？4. GRPO 和 SFT 的数据量分别是多少？5. 项目中数据输入是整段视频，还是拆分使用OCR、ASR分别处理？6. 力扣岛屿题第10题中，DFS/BFS里计数函数的两个循环分别起到什么作用？7.上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？8. 什么情况下选择单Agent，什么情况下选择多Agent？9.向量向量化后，距离计算的方法有哪些？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

超推荐做个人专属 AI 知识库问答助手！技术栈超友好，用 LangChain + 开源大模型 API 就能实现，涵盖 prompt 工程、知识库搭建核心技能，新手 3-5 天就能做出可演示的基础版，不用复杂算力。做完还能优化对话记忆、检索精度升级版本，项目经历写进简历超亮眼。建议从公开知识库入手练手，低门槛易出成果，求职实习都能加分～你想做哪类 AI 小项目？

面完挫败感好重，感觉自己是个废物这段实习好像并没有带来很大的提升，要不要立马离职专心找实习？

很强调owner精神和闭环思维我觉得owner精神是一个很让人痛苦但是成长又很快东西闭环思维我觉得也很重要, 事事有回应, 干的好不好另说, 一方面是对自己负责, 另一方面也是给老板提供情绪价值?(bushi)