一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI产品研发工程师。 在大模型公司里，有一个岗位既不纯做算法，也不只是写后端，却承担着把 AI 真正落地的核心角色。 它的工作只有一句话：  把大模型能力，变成开发者每天愿意使用的工具。  像 GitHub 推出的 GitHub Copilot，以及 Cursor 这样的 AI 编程助手，本质上都依赖 AI 平台能力的工程化实现。 如果你看到 JD 里写“AI Platform / AI 产品研发工程师”，它通常不是纯算法岗，而是偏工程落地与系统构建的岗位。 一、这个岗位的核心工作是什么？ 从职责上看，可以分为四块，但本质只有一个关键词：工程化落...

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...