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little_zhou
2020-03-28 18:49
北京科技大学 自然语言处理
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2020-03-28
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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03-18 09:28
门头沟学院 Java
2026入门AI全方向盘点
先给大家一个核心结论:2026年的AI行业,已经从“造模型”的上半场,进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家,缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI,选对方向,比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向,分成技术线和非技术线两大类,逐一拆解。一、技术线方向:适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛:极高。985/211硕士以上学历是标配,要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底,精通Transformer架构、分布式训练框架(DeepSpeed/Megatron-LM),有预训练、SFT、RLHF的实战经验,顶会论文是...
你觉得什么岗位会被AI替...
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03-20 16:31
已编辑
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手撕失败
字节二面手撕没撕出来,n个线程,打印1~m,线程1打印1,线程2打印2,...线程n打印n,线程1打印n+1 ...写了个烂代码,但是那个编译器不能自动导包。手动导包不知道ReentrantLock在哪里,CountDownLatch在哪里.*只能导入该目录下的类, a.b 和a不是同一个目录 ReentrantLock在java.util.concurrent.locks下,CountDownLatch在java.util.concurrent下 import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.conc...
JD_0314:
这种感觉真是毫无意义,给个烂编译器还不如让用ide
查看2道真题和解析
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01-29 20:38
山西警察学院 销售技术工程师
求实习啊
老板加个卤鸡蛋:
HR看了以为来卧底来了
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02-27 11:57
门头沟学院 研发工程师
阿里是不是卡学历背景?
正式进入AI Coding时代了
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今天 09:02
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网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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