真决赛圈了

很多人对嵌入式面试有个误解：能把板子点亮，能把功能跑通，面试就稳了。其实不是。面试官筛的，从来不只是“你做过没有”。而是看你有没有：工程思维、问题定位能力、系统理解能力。很多人项目经历写得不差。做过驱动，写过协议，碰过 FreeRTOS，也调过 Linux。但一到面试，还是容易卡住。原因很简单：你会做，不代表你讲得出“为什么这么做”。1. 面试官不只听你做了什么，更听你怎么拆问题你说你做过串口驱动。面试官真正在意的不是“串口驱动”这四个字。他更想知道：波特率怎么配置中断和轮询你怎么选收发缓存怎么设计丢包问题怎么定位高并发打印为什么可能拖垮系统同样都是“做过串口”。有人只能说功能。有人能说设计、...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...