京东AI产品经理面经

业务场景:京东某生鲜电商平台的AI补货系统问题
京东某生鲜电商平台的AI补货系统,常出现部分商品缺货、部分商品积压的情况,影响用户购买体验和平台成本。
问题1:如何优化该生鲜电商平台的AI补货系统,减少缺货和积压问题?
追问1:在训练AI补货模型时,你会纳入哪些影响因素(如季节、促销活动等)?各因素权重如何设定?
追问2:对于易腐坏的生鲜商品,补货策略与普通商品有何不同?AI系统需特别注意什么?
追问3:若某类商品突然因热门事件需求暴增,AI系统应如何快速响应调整补货计划?
问题2:设计一个基于AI的“生鲜商品新鲜度预测”功能,你会从哪些维度进行预测?
追问1:如何让用户直观了解商品新鲜度?在产品界面上会有怎样的设计?
追问2:当预测到某商品新鲜度不达标时,系统应自动触发哪些操作?
追问3:该功能可能存在预测误差,你会如何处理由此引发的用户投诉?
问题3:针对用户对生鲜配送时间的精准性要求,如何利用AI技术优化配送调度?
追问1:在配送高峰期,如何平衡多个订单的配送时间,确保大部分用户满意?
追问2:若因突发天气导致配送延迟,AI系统应如何提前预警并通知用户?
追问3:你会如何评估配送调度优化后的效果?
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