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往少了说是35岁，往多了说是45岁，所以说我现在已经工作半年了，即使往多了说，我已经经过了我职业生涯的2.5%了，人生啊，时间呀，过得就是这么快，所以说及时行乐吧，能多摸会鱼就多摸会鱼，能少加会班就少加会班。人生真的太短了

今天过节呢还是没有能力博得hr欢心，我还要多久才能有真本事😭😭😭我想去走技术销售了，说实话每一次被挂还是会很伤心的，我就是那种感性的人🥶

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...