一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

日产千亿级消息、包裹量占全球 1/4、日活过亿。当你看到这些数字时，第一反应是宏观数据，但在我眼里，它们是实打实的技术压力测试。我是 Temu 基础平台的一名底层开发。如果你还在纠结要不要投那些已经“红海”到不行的国内电商业务，听我一句：去有增量的地方，去技术能直接换钱的地方。1. 这种机会，这辈子可能就这一次国内互联网早已进入“修补匠”时代，但在 Temu 基础平台，我们还在“造起重机”。拉美、中东、东南亚才刚开荒，多国架构、跨国中间件自研、千万级并发支撑……这里有大把真实的、前人没解决过的技术深水区等着你来填。2. “稳”得不像话在内卷的大环境下，我们组的离职率低得离谱，三十岁以上的老兵比...