9本水硕，投递base合肥的座舱软件开发助理工程师。timeline：10.8投递/10.16一面/10.22oc。秋招不顺时心态崩了想有个保底去投的，确实不负所望流程又快又顺。但是提交offer材料去审核后没后续了，很怪。就给开了9700/月+3000/季度奖金，所以也懒得管了。面试官人很好，沟通的很愉快。感觉团队里是有一群优秀有趣的人的，只是公司文化不行。一面：25min毕业时间和毕业流程进度自我介绍Linux内核的内建模块和可迁移模块的区别，智能座舱系统中用哪种方式合适FreeRTOS和通用操作系统在任务处理上的区别想几个智能座舱系统中实时性很重要的使用场景对于xx场景，你会如何设计以确...

能找到大厂实习吗

投了3天，沟通160多个，一个面试没有，这正常吗

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...