大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

刚找到实习  字节HR就给我打电话了  说我简历通过了可恶 之前BOSS直聘上的说我简历挂了明天好好准备 加油

嘿嘿，7月份入职的人选小X顺利通过试用期啦！其实小X很久之前就投递过华为OD了，但是因为觉得自己机考能力不行一直没有走流程后来一次非常偶然的机会，我和小X都在深夜1点玩手机，在论坛上遇到了彼此，他问我最近OD招聘怎么样，人选多不多，我说：差你一个。小X后面就开始随缘刷题，平时我也和他分享分享宵夜，问他啥时候来。最后小X是在临近换卷子的最后一天考试的，总共刷题时间花了60多天吧，机考300+（GAP中的小伙伴不要学！人家在职不着急）面试流程很顺利，及时是JS语言，部门也去帮他主动协调面试官，一周半走完了流程入职后体验也是非常好，导师和同事都很关照，最重要的是华为的工作环境真的很不赖！小X也经常和...