25应届软测求内推

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

记录一下拿到offer的流程吧，感觉还是很开心，第一次面大厂，第一次直接拿到offer，12.23打电话约面，12.25一面，12.29二面，12.30三面，12.31给我发offer，说实话，等的过程真的很煎熬，从三面后，本来都做好重开的准备了，由于当时的项目我自己都答的觉得像一坨屎，一些八股也背不上来，而且感觉面到后面消极态度都有点太明显了，不知道是不是影响到面试官，反正当时就贼害怕，还好是节子流程快，第二天就发offer，不然肯定要接着焦虑，从此以后我是节孝子

入职微软半年每天6点下班 周末从不响钉钉以为互联网全是996原来只是我见识少

最讨厌的就是年终考核。平时的努力常常被压缩成几个指标，紧张的氛围让人压力倍增。虽然它能反映工作成果，但总让人感到焦虑和不自在。要是能用更合理、更人性化的方式评价员工，大家的工作体验肯定会好很多。