鼎甲 软开 一面

#24届软开秋招面试经验大赏#
11.2好下午三点的面试
大概20min
主要扣项目,八股很少,问项目是一个人做的还是和团队一起做的。
介绍一下B+树。
讲一下常见的容器有哪些。
用的C++哪个版本
四种智能指针,他们用到的具体场景有哪些。
感觉对操作系统要求很高,问通信方式有哪些。
未来的职业规划有哪些。
最后问我的代码量,有没有个人的github网站,或者自己维护一个博客。
我说了一个自己的一个csdn网站,估计后面会面试官会回去看。
叫我等通知。面试体验还行,但感觉自己过不了
全部评论

相关推荐

这家公司是做AIGC的,主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的,就是抱着试一试的心态去面,过的概率感觉不大。面试是两位面试官,上来先是我的自我介绍(奇怪,上午那个居然没让我自我介绍)。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#
查看4道真题和解析 软件开发2024笔面经
点赞 评论 收藏
分享
1 4 评论
分享
牛客网
牛客企业服务