东方财富timeline
9.19 一面:
1.自我介绍
2.实习工作具体介绍 延申
3.八股
4.多线程场景 线程池 为什么使用线程池 目的是什么
5.索引 索引结构 为什么选用b+树
6.具体的索引优化场景
7. Synchronized volatile 问到了实现的具体原理
8.虚拟内存 为什么需要虚拟内存 进程之间可以共享虚拟内存吗
9.手撕:和为k的最长子数组
10.反问流程 至少三轮面试 都是技术面
9.23 二面:
1.自我介绍
2.实习相关 具体做了哪些工作
3.对spring的理解 说了ioc aop spring管理内存有什么好处
4.对大量数据怎么做优化
5.spring ai怎么学习的 怎么想着去做一个这样的项目
6.反问 流程 技术栈
9.29 主管面+hr面
到场先手写了个合并区间
1.先是主管面,自我介绍,实习工作介绍,技术问题比较少,主要是看你实习的具体工作,表达能力,问了下期望薪资。
2.hr面就问了手上有哪些offer,然后就是互夸环节,贵司好啊,你也好啊,都好啊,大概是这样。
国庆后收到意向
整体来说一面和二面问的问题都比较深入,会延申到你不太清楚为止,看看你的水平,我觉得也有一部分运气好吧,跟面试官沟通都比较和谐,并且一面一开始比较严肃,但是面到最后面试官已经开始哈哈哈了,二面面试官更是ld的感觉,就很淡,很淡淡的感觉。主管听声音比较年轻,问的问题比较宏观。
#面试问题记录##牛客AI配图神器#
1.自我介绍
2.实习工作具体介绍 延申
3.八股
4.多线程场景 线程池 为什么使用线程池 目的是什么
5.索引 索引结构 为什么选用b+树
6.具体的索引优化场景
7. Synchronized volatile 问到了实现的具体原理
8.虚拟内存 为什么需要虚拟内存 进程之间可以共享虚拟内存吗
9.手撕:和为k的最长子数组
10.反问流程 至少三轮面试 都是技术面
9.23 二面:
1.自我介绍
2.实习相关 具体做了哪些工作
3.对spring的理解 说了ioc aop spring管理内存有什么好处
4.对大量数据怎么做优化
5.spring ai怎么学习的 怎么想着去做一个这样的项目
6.反问 流程 技术栈
9.29 主管面+hr面
到场先手写了个合并区间
1.先是主管面,自我介绍,实习工作介绍,技术问题比较少,主要是看你实习的具体工作,表达能力,问了下期望薪资。
2.hr面就问了手上有哪些offer,然后就是互夸环节,贵司好啊,你也好啊,都好啊,大概是这样。
国庆后收到意向
整体来说一面和二面问的问题都比较深入,会延申到你不太清楚为止,看看你的水平,我觉得也有一部分运气好吧,跟面试官沟通都比较和谐,并且一面一开始比较严肃,但是面到最后面试官已经开始哈哈哈了,二面面试官更是ld的感觉,就很淡,很淡淡的感觉。主管听声音比较年轻,问的问题比较宏观。
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全部评论
佬开奖了吗?待遇咋说
今天上海线下面的,就主管大概12min。hr是二面时候一起面的,二面技术和hr各20min,不知道有没有流程一样的
主管大概面了多久,今天就面了8分钟,感觉面的不是很好,心里有点慌


觉得这家怎么样,有意向签吗
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