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zjuttqr
2020-05-17 21:49
浙江大华技术股份有限公司_后端工程师
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2020-05-17
在牛客打卡19天,今天学习:刷题 58 道
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04-23 12:21
南京大学 用户运营
📌2026年AI产品经理的10项必备核心能力
2026年,AI产品经理和传统产品经理之间,已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码,而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能,构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码,而是要你听懂工程师在说什么,知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1:Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天,是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容,这只是最表层的用法。做AI产品,你需要理解的是:不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...
简历上如何体现你的“AI...
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04-22 17:41
复旦大学 Python
面试被问"项目亮点是什么",这么难答吗。。。
面了一些实习生,简历上写了 AI 项目的很多,但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗 所以做项目的时候,提前想好这三个问题: 我做了哪个技术决策?为什么这么选? 我遇到了什么坑?怎么解决的?数据变化是什么? 有没有人真的在用?反馈是什么? 所有的技术都是为了解决现实场景,我们更关心的是:“你是否有独立思考和解决问题的能力”
哪些AI项目值得做?
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03-07 18:45
广州大学 Java
28届小登简历求拷打
大佬们好,不是计算机专业的从大一下开始自学Java到现在很迷茫,项目是苍穹外卖包装的,希望大佬们给点学习或者简历的建议
三月的小目标
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04-17 23:48
西北大学 Java
终于 感谢字节
字节跳动开奖383人在聊
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04-26 21:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
说几个真的能写进简历、面试还能聊得起来的。
第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型,做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库,难度不高但涉及RAG全流程,面试官最爱问这个,你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作,让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好,面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集,拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好,重要的是你走通了训练评估部署全流程,这个经历很少人有,写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...
哪些AI项目值得做?
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