用户行为路径分析：
漏斗分析有时候是一个理想的状态，或者说我们是把用户的行为做了一次汇总，然后给大家呈现出来的一种状态，其实真实的用户行为远比我们看到的要复杂的多。比如在实际使用的过程中，有的用户会把商品先放到购物车，但并不会立即下单购买，可能会去比较别的产品，可能过几天再来下单，那这种情况我们要怎么办呢？这就牵涉出另外一个分析框架，叫做用户行为路径分析。
以电商为例，在启动app之后，有40%的客户进入banner、30%的客户搜索商品、约10%的用户浏览商品列表、约5%的客户会退出app。
搜索商品的用户约90%的用户提交了订单，而点击banner的用户约30% 提交了订单，所以说banner点击后的体验可能是需要重点优化的对象。
其实很多第三方数据分析工具都有用户行为路径分析，大家可以找一个适合自己的平台的那个。