哈喽,大家好,我是小浪. 近期也是到了27届找实习和26届春招的时间,很多求职软件测试,测开开发的同学私信问我简历的问题,投递了很多都是已读不回,我查看了他们的简历之后发现一个通病的问题,就是简历还都是停留在传统的软件测试技能上面;那么随着最近AI的爆火出圈,很多公司都在推行AI测试,AI生成测试用例,大模型检测自动化断言并尝试自动修复脚本等等技术,如果还是停留在传统的软件测试,接口测试,常见工具和自动化框架的技能,简历是已经不具备任何优势了,建议大家的简历要往AI方向靠拢.一.个人技能点评以下是其中一位同学的简历模版,写的还是不错的,技能还是太偏传统了.二.项目点评 项目的话是一个关于商城的...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

以为食堂健身房是福利，结果加班到凌晨，根本没时间去。以为能做有价值的事，结果每天都是重复的简历筛选、会议纪要。以为同事都是精英，结果大家都在摸鱼、甩锅、内卷，氛围压抑到窒息。那一刻我突然明白：大厂不是乌托邦，只是一个更大的职场而已。清醒了，也更迷茫了。😔

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现或验证的？我负责的边界一般分成四块：Agent 主链路、RAG 检索链路、工具调用层和效果评测。主链路包括 query 理解、路由、上下文构造、结果生成；RAG 这块包括文档清洗、切片、召回、重排和 prompt 拼接；工具调用层包括 function schema 定义、参数校验、执行封装和失败重试；评测这块包括 badcase 回流、离线测试集和线上日志分析。亲手实现的部分主要是在线链路和评测闭环，比如 query 改写、混合检索、rerank 接入、上下文压缩、工具调用编排、token 统计、失败样本分析。验证过的内容包括不同 chunk 策...