面试时说不说代码细节？

1.项目介绍2.分布式系统中的幂等性问题在设计一个电商系统的订单支付接口时，如何保证幂等性，防止重复支付?3.消息队列的消息积压处理若Kafka消息队列出现大量消息积压，你会从哪些方面排查原因?请详细说明对应的解决方案。4.微服务接口的熔断降级设计在基于SpringCloud的微服务架构中，如何设计一个依赖外部第三方服务的接口的熔断降级策略，确保系统高可用?5.Redis 缓存雪崩应对当Redis缓存发生雪崩:导致大量请求直接打到数据库，如何快速恢复系统并预防此类问题再次发生?6.数据库分库分表后的事务处理在电商系统数据库分库分表后，跨库的订单创建与库存扣减操作，怎样保证事务的一致性?7.JVM垃圾回收器的选择与调优针对不同的业务场景，如何选择合适的JVM垃圾回收器?8.高并发下的接口限流实现在秒杀活动场景中，如何基于Guava的 RateLimiter或Sentinel实现接口限流，避免系统被流量击垮?9.Java线程池的动态调整在一个实时日志处理系统中，如何根据任务队列长度和系统负载动态调整线程池的核心线程数与最大线程数?10.Spring Boot 应用的启动性能优化对于一个包含大量自动配置和第三方依赖的SpringBoot应用，怎样优化其启动时间?11.分布式系统中的全局唯一ID生成在分布式订单系统中，如何设计一个高效且全局唯一的订单 ID生成方案?12.JVM内存碎片的分析与解决当Java应用频繁出现FullGC且存在内存碎片问题，如何利用工具定位并解决?13.分布式锁的性能优化使用Redis实现分布式锁时，如何提高锁的获取和释放效率，减少线程等待时间?14.MySQL慢查询优化实战在项目中发现一条执行缓慢的SOL语句，你会通过哪些步骤和方法进行优化?15.Spring事务失效场景分析在Spring项目中，哪些情况会导致事务注解@Transactional失效?如何排查和解决?16.Kafka消息重复消费处理在使用Kafka作为消息队列时，若出现消息重复消费该如何设计解决方案?17.分布式系统中的服务注册与发现基于Nacos实现服务注册与发现，如何保证服务实例的健康检查准确性和高可用性?18.Java对象的序列化与反序列化在分布式RPC调用中，为什么需要对象序列化?常见的序列化框架有哪些，如何选择?19.数据库读写分离的实现与问题在电商系统中实现MySOL读写分离后，可能会遇到哪些数据一致性问题?如何解决?

1.Intager a=500 Intager b =500 a==b 返回什么结果2.&和&&区别：3.final finally finalize4.io流有几种 io的3种类型IO5.Java常见集合有哪些6.ArrayList和LinkedList有什么区别7.线程安全的List有哪些实现方式8.HashMap是不是线程安全的9.ThreadLocal10.java的线程池是什么，怎么去创建11.Java中有哪些并发的工具类12.线程池的execute和submit有什么区别13.Spring中的常见注解14.Spring中用了哪些设计模式15.SpringAOP可以做哪些事情16.Redis数据结构17.Redis持久化方式18.mysql和redis缓存一致性19.redis用缓存时间去保证缓存和数据库的一致性20.mysql日志类型21.mysql查询慢语句的方法22.通过explain执行后，如何去根据这个优化sql23.创建索引的注意点24.是不是索引创建的越多越好25.分布式事务的实现方式26.rabbitMQ中的死信交换机 死信交换机还可以干什么27.es在项目中的使用

1、线程之间共享的有什么？2、linux进程间通信的方式有哪些？管道、信号量、共享变量；这几种哪个效率最高延迟最低3、tcp拥塞控制中的慢启动 怎么做的？4、负载均衡和注册中心怎么实现的？5、缓存击穿怎么解决？有没有听说过singleflight？6、mysql间隙锁怎么实现的？7、kafka多个副本之间的一致性怎么实现的？8、进程、线程、协程9、redis的过期的删除策略lru 是怎么实现的？10、redis zset的底层结构？查询复杂度是多少？11、https和http的区别？ https的握手过程？12、服务器cpu异常的排查思路

1.拷打项目2.项目中为什么选择RabbitMq3.Redis如何保证他的数据一致性4.全局唯一id怎么做的（问得有点深，具体记不到了，后面被问傻了，脑子空白了）5.说说mysql的索引有哪些，讲一讲除了innodb之外，还有什么存储引擎，有什么区别和好处6.你说了B+数是吧，我现在有数据1，3，5，7，说说B+树我要在加入一个数据8，走了哪些过程，怎么实现的（问蒙了），B+树的结构有什么变化7.除了B+树还了解哪些树结构8.说说websocket属于哪一层9.TCP和UDP10.怎么保证mq他的消息的一致性11.谈本地训练的推荐模型，如何去实现推荐的，推荐流程，用的什么方法，决策树模型去训练的时候，你调了哪些参数其他的比较深的想不起来了，问蒙了，脑子一片空白，忘录音了面试官说我爱折腾，底子不错，其实很多没答上来，还是给了我offer，爱了爱了