1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...

第一个月，误闯天家，觉得自己很废物，每天都是emo到谷底第二个月，好像自己会一点了但是工作的思路不对应该先完成需求，再掌握模块的整体框架，再学习整个项目第三个月  世界就是草台班子

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

📍面试公司：袋鼠云🕐面试时间：3.3💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：算法,手撕 // 给定一个对象数组和一个回调函数，根据回调函数的返回值对数组元素进行分组。 // 例如： // 输入: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 2, type: 'B'}, {id: 3, type: 'A'}], item => item.type // 输出: { A: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 3, type: 'A'}], B: [{id: 2, type: 'B'}] }  // 实现一个防抖函数 `debounce(func, wait, imme...