职位介绍-算法研究员(基础语言模型)工作职责:1. 负责针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案2. 与业务研发团队协作梳理和构建评测体系以指导大模型底层技术的迭代方向3. 负责某一细分领域算法或系统的深入研究,例如但不限于大语言模型(LLMs)新基础架构探索、端侧小语言模型(SLMs)的专项增强、多模型协同推理4. 维护相关研究和业务方向的基准(代码、评测集、Prompt/Instruction等),将创新解决方案沉淀为论文、技术报告或专利任职要求:1. 硕士及以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业,有自然语言处理/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可2. 有较强的研究能力和代码能力,熟悉机器学习基础并熟练使用深度学习框架3. 具有优秀的分析问题和解决问题能力4. 在自然语言处理和机器学习相关的国际顶尖会议和期刊(如ACL, EMNLP, NAACL,NeurIPS, TPAMI等)上发表过论文, 知名NLP/LLM比赛和榜单上有优异表现, 能利用AI加速代码开发等优先5. 有语言/多模态模型 (如类ChatGPT/GPT-4V)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先6. 兼具工程和算法背景优先---------------------------------工作地点: 上海,北京,深圳---------------------------------联系方式:research-language@sensetime.com---------------------------------招聘类型:社招其他信息:团队拥有丰富的计算资源#llm##大模型#
2024-06-14
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
名企内推
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06-13 17:33
门头沟学院 Java
顺序不记了,大致顺序是这样的,有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理,put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理,不要背八股,说说真正使用时遇到了问题没有(我说没有,不知道该怎么回答了)15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom,如何处理,不要背八股,根据真实经验,我说不会17.redis死锁怎么办,watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的,有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛?动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es,es如何分片,怎么存的数据,1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit,那么在数据量大之后,如何优化28.rabbitmq如何批次发送,批量读取,答了延迟队列和线程池,都不对29.计网知不知道smtp协议,不知道写了对不对,完全听懵了30.springcloud知道嘛?只是了解反问1.做什么的?短信服务,信息量能到千万级2.对我的建议,基础不错,但是不要只背八股,多去实际开发中理解。面试官人不错,虽然没露脸,但是中间会引导我回答问题,不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难,最快什么时候到,让人事给我聊薪资了。下午人事打电话,问我27届的会不会跑路,还在想办法如何使我不跑路,不想扣我薪资等。之后我再联系吧,还挺想去的😭,我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图,科大就是大专罢了
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仁者伍敌:难怪小公司那么挑剔,让你们这些大佬把位置拿了
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