#你会因为行情,降低找工作标准吗?#说实话,大概率会适当放宽标准,但不会无底线妥协。大环境行情不好的时候,就业竞争本来就很激烈,一味死守理想薪资、完美岗位很容易陷入长时间空窗,消耗自己的积蓄和心态。我会暂时调低一部分期待,优先保证稳定入职、积累实操经验,先立足当下稳住生活,等行业回暖、自身能力更扎实后,再慢慢往更好的方向跳槽提升。
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第一次面腾讯,真的被压力麻了,没想到会问这么细。面了一个小时,就留10分钟手撕,手撕还是写脚本,最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高,对问题的剖析更加深刻,也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。八股1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分?Roles 是怎么划分的?2.K8s 集群部署包含哪些组件?3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗?kube-scheduler呢?项目一1.你提到“设计Node亲和性规则”,那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢?2.你的pod你是用的时候是强的还是软的?3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个,除了那个亲和性,还有哪些去做这个优化呢?4.节点自动扩缩容是自动的吗?5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”,怎么解决的?6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢?追问:1.你把1000万的文件去测试,会执行什么命令,表现是什么2.面临这样的大量文件,你有什么优化思路吗7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行,这相对那个传统的那个节点的话,就是你这里就是说动,比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛,对吧?然后在这里面自己执行 Docker build 的时候,是是这样的一个逻辑吗?那你就是  Docker-in-Docker, 是这意思吗?8. Docker-in-Docker存在的一些问题9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢?10.在网络上,跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题?11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟,这个除了你的流水线之外,还做了哪些优化?12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的?13.了解Prometheus的数据淘汰吗14.EFK 的那个日志采集,用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式,是怎么去把他那里面的一些正则啊,address 的这些变量把它转成 json 对象呢?15.EFK的日志又存在哪呢16. Fluentd采集完后,你的日志推向哪个组件17. Fluentd采集完后有堆积,哪些参数可以去缓解这个堆积呢?18.然后你在这个项目中,你觉得就说,最复杂的一次排障是什么?就是在你这个项目中。项目二1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量,那你具体这里用的是哪一种方法?2.MySQL 主从复制搭建过程中,这个当时是全量数据初始化,还是说是增量呢?3.通过 Mycat 做读写分离,你这个是怎么去配置的呢?4.那读写分离比如说从库延迟比较大的,那你这个也对读写分离的影响是什么?5.假如mysql出故障了,你是手动切换,还是自动切换6.动态切换,它是基于哪个指标来做判断?7.你说你直接把从库宕机掉,当时挂掉之后再重新接上,怎么做数据恢复?8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢?10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志,它是由 Nginx  直接写呢?还是说是在哪里写入的?11.那你说一下它整个过程是怎么样的?从 Nginx  产生日志到 Mango, 当时你们是怎么做的?
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