焦虑

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

在北京，硕211给了25*15，是不是白菜价啊？

背景目标院校 考研失败+转行计算机相关专业但是毕业之后工作不是软开方向，相当于转行，25年上半年第一次有辞职的想法，因为是换方向，所以就在牛客上找了下华为od的相关帖子，在评论区找到了有人推荐栗栗姐，正好刷到她发新帖就在找她了解下具体的情况。晚上栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。后面因为个人原因从上一家公司辞职后没选择直接走流程而是回家考研，后面考虑才重新联系栗栗姐，重新刷了一个多月的题以后开始走流程机考（200）约好机考之后会发确认邮件，邮件里的地址就是考试地址，收到邮件后七天之内都有效。考试需要下载牛客考试客户端、双机位摄像头调试、身份确认。进链接前记得关掉电脑的杀...