百度推荐算法一面50min

1. 实习介绍
2. 介绍一下第一个项目
3. 如果有一些其他特征，怎么融合入模型中
4. 对图召回了解吗
5. 对排序模型的了解
6. 如果要对点赞率，转发率等指标进行预估，你会采用什么模型？
7. Bottom shared模型和PLE模型的区别
8. 解释一下负迁移和跷跷板问题
9. 如何缓解跷跷板问题（其他角度）
10. 粗排模型如何训练的更好？
11. 粗排的样本选择和精排有什么区别？
12. 用户冷启动怎么解决？
13. 了解强化学习吗？（面试官应该是想让我从探索与利用方面来考虑冷启动）
14. 手撕：Leetcode 59 螺旋矩阵
15. 反问：业务范围