OPPO 大模型应用算法实习生招聘

本科qs100硕士美国藤校一段硅谷fintech实习学过统计学原理和数据原理机器学习和深度学习都会3个月可以上岸数据分析吗，算法工程师怕卷不过

bg26届双9文跨，无论文无实习，项目是玩具1.自我介绍2.问项目3.讲Zero原理，讲的比较细致4.问transformers的具体实现，问根号k为什么要除，我说为了训练稳定性，问具体原因，是如何影响训练稳定性的，不知道。5.问transformer参数量占比，FFN层占比例多少，不知道。6.算法题是最长递增子序列，1分钟A了

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

#牛客帮帮团来啦！有问必答#我在读研期间，一直在芯片公司做一些编译器或者推理加速相关的工作，做过模型压缩，算子融合，动态算子相关的一些工作，但是一直在做单机单卡上相关的工作，这是我的一些背景。去年大模型火了以后多了很多大模型的机会，我本来以为这个岗位需求量会很大，但是实际秋招的时候，很多芯片公司在这个方向上招人都是个位数，虽然也可以硬蹭互联网还有一些纯 AI 初创，但是招人也特别少，而且因为急着出成果，都希望招资深工程师，在初期别人大厂各种乱杀的时候，只有自动驾驶的一些公司给了一些机会，后来运气不错又拿了一些大厂做大模型推理团队的 offer ，目前在去苏州做 ADAS 类似嵌入式的工作和去上海做大模型推理之间摇摆，上海总包多将近 20 ，但是我还是有一些担心的点。1. 推理优化的手段真正有效的其实有限，每个公司在这个方向几乎只有十几人的小组在做，我不确定以后跳槽坑位是否足够。2. 现在大模型越来越火，入行的人的资历也越来越好，动辄系统方向的顶会，优秀的开源项目，反观我只有一些实习的经验，对比之下，感觉压力很大。3. 经历了芯片赛道的狂热到现在的业务收缩以后，曾经我也以为算力是基本，做芯片行业肯定能温饱不愁，现在持相反态度，我感觉大模型以后一定是个好方向，但是对于从业者却未必友好。而去外企做嵌入式就没啥太多想法了，苏州家里可以支持买房，可以生活的比较舒服，工资也算给的足够多，如果算上女朋友加起来收入和上海持平（因为女朋友在上海只有银行的选择收入比较低）。两边都有被裁风险，苏州这边做嵌入式的公司相对应该更多一点，缺点就是确实不太喜欢嵌入式，对汽车的软件开发也喜欢不起来，但是可以克服；而且也不一定稳定，加班也不怎么少。总之，感觉选哪边都会后悔，经历了一段时间的决策，包括家庭等因素进去，更加不知道如何选择，希望删繁就简，仅从方向和城市的角度请各位大佬给点意见。