搜广推算法 字节一面 实习面经

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？10. bn训练阶段和测试阶段区别，详细讲讲原理11. dropout原理，训练阶段和测试阶段区别，为什么12. deepwalk和node2vec原理13. 协同过滤讲讲原理14. 推荐多任务模型了解哪些，讲一下esmm15. 手撕交叉熵，二叉树最近祖先

关于拼多多你不知道的那些事——致还在犹豫要不要投简历的你： 大家好，我是拼多多的一名Java后端开发（也是曾经的实习生转正），今天想以一个内部员工的视角，聊聊外界对我们的一些误解，顺便给正在找实习的学弟学妹们安利一个宝藏机会。误解一：听说你们公司加班巨狠，会不会猝死？真相： 我也不知道这个说法怎么流传开来的，我来公司4年了其实并没有听过猝死的案例。我们确实会忙，但忙的是实事，不是心累，年了而且其实整个公司的技术氛围都是非常Nice的，都是兄弟们“跟”我冲，不会像有的公司领导是兄弟们“给”我冲。没有无意义的「表演式加班」，比较结果导向，能把事情做好就行了，如果真有急事也是可以请假的（算是很人性化...

昨天面完百度客户端，最后几分钟面试官说我基本没问题，今天等一天没结果，一般要等几天，好难熬啊二编：一面过了，第一次过一面，希望二面也过，二面过了我将再也不骂百度，成为度孝子一面面经的话没什么好说的，因为是结合项目来问的，多把自己的项目熟悉就行了

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。