第一次二面，面试官依旧情绪价值很足，只可惜每到面试的时候才发现项目准备的还不够，手撕部分sql忘完尬了好长时间，算法用回溯暴力解了。 前面是专业和实验室项目的一些问题。SSE 与 WebSocket 有什么区别？为什么在这个场景选择 SSE？在项目中采用策略模式和模板方法模式，各自的用途和目的是什么？缓存预热、布隆过滤器、分布式锁分别应对什么场景和问题？查询场景下会有并发安全问题吗？分布式锁能彻底解决并发安全问题吗？分布式锁的超时时间如何设置？什么情况下需要做分库分表？单表数据量达到多少时 IO 次数会增加？原因是什么？高并发但数据量未达到分表阈值时，是否需要分表？高并发下数据库应如何应对？主...

要求每天至少对话100次🤣现在必须得all in AI了

逛牛客这么久，发现一个很有意思的现象：很多人把大厂当成“求职天花板”，拼尽全力投递、面试，哪怕拿到offer，也有不少人干了3个月就裸辞，吐槽“大厂节奏快到窒息”“内耗严重”“自己根本不适应”。 其实大厂从来不是“适合所有人的避风港”，它有清晰的优势——完善的体系、优质的资源、可观的薪资、清晰的成长路径，但也有不可忽视的压力——高强度加班、严格的KPI、复杂的协作流程、激烈的竞争。 与其盲目跟风冲大厂，不如先看清自己：你到底适不适合大厂？结合身边上岸大厂的朋友经历+牛友高频分享，总结出4类最适合大厂的人，对照看看，你是不是其中之一～ 一、目标明确，能接受“高压换成长”的人 大厂最不缺“努力的人...