用友提前批一面

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

mt也鼓励用ai，感觉以后都差不多就是ai和我一起删删改改了，这个模式我能当几年程序员呢……唉感觉很容易失业

发面经攒人品～自我介绍做题：从 1 到 n 这 n 个不同的整数中，选取 k 个数的所有可能组合回溯+剪枝做完之后面试官问能不能优化，我一下子没看出来其实是可以剪枝，我是直接 i <= n，应该先算一下剩下的元素个数 end，然后 i <= end，因为剩下的元素个数不一定够用，可以提前跳出来实习项目介绍基础知识OSCgroup 是如何工作的？除了它的表面（将资源限制写入文件），操作系统具体是怎么限制的？网络gRPC 是 tcp 还是 udphttp3 的优点是什么为什么需要 quic 协议tcp 和 udp 对比数据库用的什么数据库引擎？innodb 事务？用的什么隔离级别？可重...