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孟祥哲
2021-01-17 00:05
重庆理工大学 前端工程师
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2021-01-17
在牛客打卡5天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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昨天 16:58
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福州大学 Java
字节飞书后端一面面经分享
前30min自我介绍+项目经历。ps:项目经历感觉没问很深的细节,也没拷打,就看我简历的技术栈来问的(看你这边写熟练mysql,那巴拉巴拉,看你熟练http,tcp,那巴拉巴拉)。agent项目细节一个没问。项目部分问题:1.你这些是实习项目吗?(我说找的然后自己做优化)2.你这个里面为什么用Lua脚本?3.redis那个服务端,怎么保证这个原子性的?4.redis的实现架构上,比如说他的线程模型,进程模型,以及他的并发角度,来解释一下他的原子性。5.redis的持久化策略?为什么两个都用?6.我看你用了一个令牌桶+滑动窗口双算法限流,这个地方能简单描述一下调研了哪些限流方案?,或者你了解哪些...
查看14道真题和解析
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03-20 19:30
华南理工大学 算法工程师
字节的后端开发实习该怎么突击
之前往字节投了大模型应用相关的岗位,但被HR调剂到后端开发(AIDP)了,之前一直做的AI,简历项目也都是RAG,Agent相关的,没接触过后端开发(计算机网络,OS,数据库啥的都学过,但是没啥开发经验),想问一下后端佬们,还有两天时间准备面试,这两天该突击些啥,学到啥程度才算可以。
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03-20 11:08
辽宁工程技术大学 软件测试
这种是不是骗子啊?
请教一下各位,这种是真的吗,我也没有投过简历给京东啊
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03-13 11:19
杭州电子科技大学 嵌入式软件开发
日常实习 简历
大佬们快救救孩子吧,想找个日常实习,投了都是未读和已读不回啊
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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