顺丰 机器学习工程师 一面 过了

1、简历项目
2、科研项目
3、对知识图谱有了解吗?
4、讲讲nlp的发展历程
5、几种常见的激活函数,以及什么场景下用什么激活函数
6、数据样本不平衡的时候怎么办?
7、面试管想听数据处理方面的,讲了一个项目数据处理的流程和多种思考。
全部评论
一面多久后知道过了的
点赞 回复 分享
发布于 09-08 19:10 新加坡
线上还是线下
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-23 01:01 四川
之前面的顺丰还有手推逻辑回归
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-22 13:11 陕西
名字 是 机器学习岗还是NLP啊
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-21 15:41 日本

相关推荐

首先是大家最关心的工作时间试用期六个月,要求应届生单休,每周末可以选择周六周日一共加班八小时,可以自由组合,例如周六半天➕周日半天。平时平均是晚上九点下班,想多学一点东西的一般接近十点下班。打卡11.5-13个小时左右。其次是工作内容,主要是一些前期的学习和干一些杂活积累项目经验,旁听增加见识等等。对应届生包容性强,有很多针对性的培训和训练,对应届生技术上很友好,能够快速成长起来。然后工作任务算是比较繁重的,领导基本上会给一年以上的员工布置一堆干不完的活,且经常明示周末努努力,赶赶进度。目前全志的竞争对手来势汹汹。员工氛围很好,大部分员工关系平等,但是背地里风云涌动,大家都很小心翼翼不接触敏感话题,例如加班,卷,绩效,年终这些字眼。流动性方面可能是全志最大的特点,流动性巨大,听老员工说今年5月份,研发人员全部签署竞业协议,因为今年上半年流失了很多骨干核心,导致业务目前效率低下,难以推动下去。主要是经过这几年的大浪淘沙,留下来的基本都是家里条件一般,需要着急用钱的同事,大家基本上都是互相卷加班时间。目前基本上就是排命内卷,一个劲的流片,希望通过芯片海战术在每一个市场抢夺营收。技术上,已经被拉开较大差距,目前主要是靠成熟的流程体系和生态链,主攻低端和超低端市场。建议学历背景一般的同学,能吃苦的同学加入,如果家里面有一定经济条件的,谨慎为好。
投递全志科技等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
评论
8
19
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务