京东物流-技术与数据智能部怎么样?

java后端,主要业务是做机器人调度的,请问有知道这个岗位怎么样的吗?算核心吗#牛客AI配图神器#
全部评论
佬怎么样
点赞 回复 分享
发布于 05-06 18:05 北京
社招吗 佬
点赞 回复 分享
发布于 04-14 21:28 广东

相关推荐

RAG 是啥?RAG,全称 Retrieval-Augmented Generation,意思是 “ 检索增强生成 ” 。以前的 AI 模型知识有限,还可能答错或者答得不靠谱,而且企业用起来也不安全。RAG 就是来解决这些问题的!它能让 AI 在回答前先去 “ 图书馆 ” (知识库)搜资料,再给出答案。RAG 怎么干活?RAG 的工作流程简单来说就是三步走:你问我答:用户问问题,比如 “ 今天吃什么好?”,RAG 系统接收到了。翻书找答案:RAG 的 “ 小助手 ” 会飞快地在知识库里找相关资料,比如美食推荐、营养搭配之类的。整合输出:把找到的资料和问题混合在一起,扔进大模型里加工,生成一个超棒的答案,比如 “ 今天你可以试试清蒸鲈鱼,肉嫩味美,还很营养哦!”。RAG 的核心组件RAG 主要有两个核心组件:检索器(Retriever):就像在图书馆里负责找书的管理员,能在知识库里快速定位到相关资料。生成器(Generator):拿到资料后,它就像个作家,把资料和问题结合,生成最终的回答。RAG 跟其他技术比有啥厉害之处?对比直接用大模型 API 或者微调,RAG 有这些牛 X 的地方:知识更新快:知识库能实时更新,AI 就能立马掌握新知识,不用重新训练,省时省力。省钱省心:不用大规模重新训练模型,成本大大降低。不会忘事儿:不会像微调那样,在没训练过的任务上表现不好,稳稳地保留了模型的通用能力。不过呢,RAG 也有点小缺点,比如在特别需要深度理解和风格模仿的问题上,可能就没微调那么厉害。RAG 的关键环节和挑战文档切分(Chunking):把文档切成合适的大小,就像切蛋糕一样,得找到那个完美的大小,不然可能影响检索效率。Embedding 模型选择:选对模型就像给汽车选发动机,直接决定向量表示的质量,影响后续的检索和生成效果。检索效果评估:得时刻监控检索的召回率和精确率,就像给检索系统做定期体检,有问题及时调整。向量数据库的作用:它是高效存储和检索向量表示的中流砥柱,就像给知识库装上了超级导航,能快速定位到相关信息。整体效果评估:要时不时对 RAG 系统来个全方位体检,从生成答案的准确性、相关性等方面打分,确保系统一直在线。
点赞 评论 收藏
分享
05-14 16:55
广州大学 Java
面试情况25届双非本科,有 ACM 竞赛经历,两段实习(小厂 + 独角兽)。以下为2024年11月到次年5月的春招及其补录面试情况,若对个人秋招经历感兴趣,可查看另一篇置顶文章。通过某区级供水国企汇丰科技:线上行为测评 → Coding 测试 → 线下技术 & HR 面东方财富:一、二轮线上面,三轮线下技术面招银科技:一轮线上技术,二轮、三轮线下技术和HR元戎启行:三轮技术面 + HR 面,一共四面面试挂拼多多:客户端,三轮技术面挂,手撕没撕出来4399:一轮技术面挂微派:一轮技术面挂,手撕没撕出来以下是个人无意向故提前主动终止流程,以免影响其他候选人广州农商银行:线下笔试,一轮面试,...
isjsns:同双非本,最后的总结那块挺赞同的,我们计院的就业数据也就那样,年包二十到四十万的人也有,但少之又少,周围有认识的地信和电子的也有二到四十万的,找的还不错的包括我基本都是春招才找到的,个人是感觉春招机会挺多的,也可能是像楼主一样年初又找了个实习加技术又沉淀了一波的原因,本来秋招结束都想摆了,最后还是熬出来了大家别放弃啊,双非本也有翻身的机会的
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务