实习牲

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

春招没上岸，只有一个面试，想问问大家双非学院本JAVA的行情怎么样

27届，双非本科，室友比我强，他oc了一个还不错的offer，走之前让我帮忙答到，瞒着点儿。我们这个学期其实没啥课了，我自己最近也在找实习，但是学校不知道抽啥风，从上周开始连着好几天了一直在查课，查出来好几个旷课的（还好我室友没被点到。。）昨天导员特别生气，把所有班委叫过去开会，原话：发现私自离校实习的直接检举，知情不报的一起背处分。真麻了，这不纯纯逼我们互相举报吗？我昨天跟室友发信息了，让他赶紧回来，他也一直没回信息。这要再查一周，肯定就能查到他啊！万一查出来，我咋办？连坐背处分，保研评优全泡汤，他拍拍屁股在外面实习攒经验，风险全让我扛，我感觉自己现在就跟那个大怨种一样。真难受啊，烦死了！！、学校到底在防什么啊，现在一周也没几节课，出去实习不比坐在教室里刷手机强？整个大学只能容纳考公考研，不能出去工作是吧！！咋办咋办！在查到之前，到底要不要跟导员说？说吧，我不是人。不说吧，我怕我扛不住后果

从研一开始，因为导师项目的原因，就经常去电网、科研院之类的单位开会、答辩；研二到研三，又因为项目，在某个军工研究所里驻场了一年多；毕业后入职了一家央企，到现在入职快要一年了，在央国企待的这些时间里，会有一个很大的感悟：人得越“尖酸”，日子往往过得越舒坦。一、为什么会变尖酸：这个环境本身就是个酸缸不知道其他在体制内或者央国企的朋友有没有同样的感受？刚入职那会儿，大家都想当个好好先生，说话客客气气，凡事积极配合，谁找你帮个忙都乐乐呵呵接下。但很快你就会发现，在一个本身就充斥着潜台词、冗长流程和低价值消耗的环境里，你越是温和、越想保持“正常”，反而越容易被反噬。有几个很典型的现象，很多人进来之前完全...