腾讯kpi面多吗

1. 自我介绍2. 实习3. 有没有做过类似team的多agent，比如autogen各种职责的agent写代码那种4. 有没有沉淀vibe coding的方法论和skills5. 介绍一下springboot6. 两个线程如何共享变量7. completablefuture的底层实现，实习选型为什么是这个·8. 滑动窗口限流用lua脚本怎么实现，哪些redis命令9. 窗口限流是基于接口的还是基于业务的10. 责任链模式有什么缺点，还有哪些设计模式11. mybatis的缓存12. 设计一个数据库表会从哪方面考虑（业务，冗余字段，范式，索引，数据量，分库分表）13. 场景题，分库分表如何防止一条数据同时插入两个表14. 设计一个客服agent，你会从哪方面考虑（ReAct范式、mcp或者skills的编写，RAG做平台文档的检索增强，高可用优化，容灾措施，prompt的安全性）15. ThreadLocal的缺点16. 如何避免大模型将工具调用得到的用户业务数据透传给用户，加密怎么做（我说我实习的时候了解过一种全同态加密，但在这里太复杂了；此外还有就是prompt做限制和最后做校验）17. 分布式事务的使用场景手撕：拼接两个字符串数组然后看是不是相同的字符串，有点kpi了

这部门我刷到连商科的都捞，没有问Java相关问题，都是在对我项目的选型进行提问，也算是让我换个角度去思考问题。秒杀模块有没有调研其他厂商，你写的秒杀模块和其他厂商的有什么具体不一样的地方为什么要用消息队列异步写库，数据库在什么情况下会有压力，数据库资源规格是什么样的，比如分配了多少内存，cpu，磁盘你说你是模拟的，那模拟到什么程度数据库会有瓶颈，怎么判断达到瓶颈，用户量达到什么程度需要异步为什么要设计caffeine+redis二级缓存框架，为什么热key会造成redis的压力，如果只是读取压力有这么大吗，热key的读取压力和非热key读取redis承受能力有多大差距加入caffeine之后数...

感觉有点悬 1. 自我介绍2. 实习业务（约二十多分钟）3. 算法题 LRU缓存 几分钟把类写完了，但是手搓输入运行的时候出问题了，打日志发现get执行不了，没发现问题，算法题总共约20分钟后跟面试官投降说暂时没找出来不能运行的原因开始随机八股4. Linux查内存和CPU的命令（没记）5. 僵尸进程产生的原因（忘了僵尸进程是啥了，刚好问了俩不知道的，三连击破）6. MySQL主从复制怎么做7. TCP为什么四次挥手8. 分布式事务介绍（跟面试官讲上次一面被问了不了解，回去之后专门了解了下）9. ai的使用（大吹特吹十五分钟）反问业务细节，是微信支付的下层反问表现，说实习项目的理解很清晰，痛点了解的很好，ai使用的经验也很好，算法题这块有点遗憾，操作系统也要加强下，上次我知道面试官问了你分布式事务你不会所以我这次专门问了你，你能去学习了解也很好感觉有点悬，让🐀过吧求求了

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...