理想一面25min

滴滴这周刚入职，感觉还没太适应，美团这边又打来了电话，居然周六也能面，顺便面了一下，部门是核心本地商业下面的基础研发平台，总时长30分钟左右，无手撕。顺带一提，美团这个岗和我现在滴滴的岗干的活几乎一样，都是数据平台相关...你的Java是自学还是说专业课学的？这两个项目是你自己练手的，还是参与什么比赛或活动搞的？我看你这两个项目时间都挺长的，大概至少两个月左右，是做了一个比较长时间的学习是吧？那你挑一个介绍一下，具体做了哪些工作？找一个你觉得最有难度或最有代表性的。你们也是学了现在典型AI的用法，然后加了一些新花样进去。那你一开始做这个项目的时候，加了这些东西之后有测试过吗？或者说你做完这个工...

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

bg2本 大一大二太摆了，一直玩游戏去了。目前每天学8小时，只准备了一个微服务项目，比特的在线判题系统，简历也没写，八股才背了一点和项目相关的，算法hot100也才刷20+晚上躺在床上看牛友们的简历，参考到我的进度越来越焦虑和没动力。目前不知道是速成黑马点评(直接下载源码本地运行+背相关八股)，背八股+刷算法全力冲中小厂java后端开发日常实习(如果能进中厂已经是祖坟冒烟了)，赶在秋招前拿到一段实习经历还是好好再准备一个项目，背八股和hot100刷完直接冲秋招。前辈们能给点建议吗?(比如什么项目可以，点评，或者其他什么项目)

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...