随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

近日，互联网大厂的最新待遇水平出炉。该数据显示，以企业年度薪酬总支出折算，多家头部公司的人均年薪已达到“百万级”水平，其中腾讯以112.8万元的人均年薪支出位居榜首。根据这份参考数据，在统计的20余家公司中，腾讯的人均年薪支出高达112.8万元，折合月薪约为9.4万元，成为唯一一家突破110万元大关的企业。紧随其后的是近年来在电商领域势头强劲的拼多多，其人均年薪支出在115万至125万元区间，月薪超过10万元，展现出极高的薪酬竞争力。字节跳动和阿里巴巴同样处于第一梯队。字节跳动的人均年薪支出约为100万至110万元，阿里巴巴则在93万至100万元之间。老牌科技巨头华为虽然未上市，但其薪酬水平依...