1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计？答案：RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里，我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题，关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配，结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤，权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据，比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

大家好，我是程序员鱼皮。用 AI 编程的朋友应该都遇到过这些问题：你让 AI 改下页面的样式，结果它没搞清楚你到底想干嘛，重新开发了整个布局。你前面明明要求单文件的代码不超过 200 行，结果聊了十几轮之后，AI 把前面的约束给忘了，写了个 1000 行代码的大文件。还有更头疼的，你让 AI 修一个项目里的 Bug，结果又出了 3 个新 Bug，项目都跑不起来了，代码越改越乱。前两个问题已经有了不少解决办法，比如写好提示词、给 AI 提供充足的信息，但第三个问题就比较棘手了。如果你想让 AI 做好一个完整的项目，你还得给它搭一整套靠谱的工作环境和工作流程。这就是最近在 AI 圈很火的 Harn...